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AIGC设计应用探索分享会
2023-07-28

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随着计算机性能的提升与算法的改进,结合了人工智能和计算机图形学要素的AIGC技术取得了突飞猛进的发展,在建筑设计领域的应用也趋于普遍。为了更好地让新技术为设计工作带来便利,GKD青坤设计举办了一场主题为“AIGC设计应用探索”的分享会,为设计师们带来了一次“科普”讲座。






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分享人 / 陈逸轩

 GKD建筑一部设计师

Tulane University 杜兰大学建筑学硕士



- 分享 -

 Sharing Session



AIGC全称为AI-Generated Content,即采用人工智能技术自动生产内容,目前已能从文本、图像、音频、视频和多模态5个方面生成内容。年初大火的聊天机器人ChatGPT就是AIGC在文本方面的应用,图像智能修复、人脸自动替换则是在图像方面的应用。



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AIGC在建筑设计上的应用也是图像层面的,通过扩散模型生成连贯的图像,有越来越多的小程序和APP可以实现这一技术。Stable Diffusion即是一个建筑设计可用的本地部署的软件,可以通过搭配基础大模型(CKPT)、风格化模型(LoRA)、使用语言提示词(Prompt)相结合的方式实现定制化需求。


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CKPT大模型、LORA 微调模型和Prompt提示词都可以通过下载获得,收集自己喜欢的图片后可利用AI训练自己的模型,使之越来越接近自己想要的风格。


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以公司做的一个办公楼项目为例,在输入了建筑体块模型及限定了具体的设计条件和风格之后,SD软件会输出多张图片作为后期设计和表达的参考。


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我们可以选择合适的一张,通过参数调整利用放大算法生成高清大图,作为后期处理图片的素材,从而形成完整的设计。



- 交流 -

Communication



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Q1:刚才举的例子建筑风格都是比较现代的,可不可以用SD做中式风格的建筑?


陈逸轩:可以的,换成相应的底模就可以生成对应想要风格的建筑。所以底模很重要,软件本身是开源的,训练好自己的模型就会很好用。

Q2:如果已经从诸多生成的图片里选定了一个结果,还可以再生成一张不同角度而细节一致的图片吗?
陈逸轩:目前还没有这么理想,这种比较精准的控制现在只有在动漫人物的制作上可以实现。建筑设计是AIGC领域非常细小的一个分支,目前只能通过控制参数来生成一个大致类似的成果。

Q3:AIGC入门以后,后续的精进是不是会更难?
陈逸轩:这个操作其实前后都不难,关键在于AIGC技术的发展会快速且持续地有新内容出现,所以需要我们及时地跟进下去,这样才能达到更好的设计辅助效果。

Q4:公司在办公楼项目中使用了一些SD出的图与甲方交流,他们反馈如何?
总建筑师孟骐:甲方反馈还是比较正向的,我们在短时间内能提供大量的可能性供甲方思考选择,他们还是比较认可的。

Q5:公司后续会大范围推广这种设计方式吗?
总建筑师孟骐:可以试试看。也许AIGC技术在未来会是今天CAD和SU一般的存在,它可以帮我们省去很多建模的时间,让你能有更多的精力放在思考设计理念和深化方向上面。目前我们完全可以在住宅项目的配套建筑、幼儿园这种小公建上利用AIGC来发挥一把,也许这正是与其他设计者最能拉开差距的一个阶段。